水上图像去雾
利用倒置暗通道先验抑制天空区域、突出水面目标，在非配对水上图像去雾中恢复物体细节并提升检测精度。
Mo, Yaozong · 李朝锋 · Guan, Tuxin · 姜求平 · 任文琦 · Wang, Wenwu · 吴小俊
Pattern Recognition 2026
倒置暗通道先验图能够抑制大面积天空区域，避免对天空进行不必要的恢复，从而使网络专注于水上目标。
通过先验引导的残差块和上采样模块，将先验特征有效融入特征编码与放大过程，网络能更准确地恢复水上物体的细节。
去雾后图像质量提升，目标更清晰，从而显著提高下游目标检测算法的准确率。
基于循环一致生成对抗网络，无需成对有雾/无雾图像即可训练，降低了数据获取难度。