抗形变稳健恢复
将深度特征提取嵌入稀疏自编码器，并首次引入基于MFL机理的物理特征引导参数更新，解决形变缺陷恢复中网络可解释性弱和特征提取不足的问题。
Jiang, Lin · 张化光 · 刘金海 · Xiao, Qi · Shen, Xiangkai · Xu, Hang
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 2023
首次将基于MFL机理提取的物理特征用于引导参数更新，增强了网络的鲁棒性和准确性。
深度特征提取模型充分提取抽象特征，包含更多形变缺陷信息，避免抽象网络可解释性有限的缺陷。
稀疏自编码器中的稀疏惩罚因子降低形变缺陷的特征冗余，提高特征的有效性。