点标注即达 99.94%
将红外小目标伪标签生成建模为局部目标到背景的域转换，使模型仅用粗略中心点标注就能逼近官方精确标签的效果，大幅减轻人工标注负担。
徐海 · Hui, Zhou · 钟胜 · 颜露新 · 邹旭
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025
将监督要求从绝对像素级放宽到点监督，只需粗略中心标签即可训练，不再需要逐像素勾画。
使用粗略中心标签训练的模型，性能达到官方精确标签训练模型的99.94%，几乎无损失地替代昂贵标注。
当官方标签不够精确时，用CLSBF生成的伪标签训练，在重标注包围框评估下性能稳定提升1.11%至4.09%。