自动体温检测红外热像方法

非接触测温快百倍

用红外热像与深度学习模型自动定位猪只额头和耳根区域并提取温度，无需接触即可快速反映体温变化，便于规模化猪场连续监测。

Xie, Qiuju · Mengru, Wu · 包军 · 郑萍 · Wenyang, Liu · Liu, Xuefei · Haiming, Yu

Computers and Electronics in Agriculture 2023

参数信息

检测精度 (mAP)

96.36 %

模型大小

20 MB

检测速度

100 frame/s

技术优势

免去抓猪测温

用红外热像非接触提取额头和耳根温度，这两个区域与直肠温度相关性最强。

检测又快又轻

模型大小仅 20 MB，检测速度可达 100 帧/秒，适合部署在边缘设备上实时运行。

精度超过常见模型

改进的 YOLOv5s-BiFPN 在 mAP 上比 CenterNet、Faster R-CNN 等六种模型分别提升 1.56% 至 31.52%。

应用场景

• 规模化养殖：在规模化猪场中自动巡检体温，替代逐头人工测直肠温。
• 养殖物联网：把红外测温模型嵌入边缘设备，实时回传体温数据。
• 畜牧机器人：为巡检机器人提供轻量级视觉检测模块，实现自动定位测温。
• 猪健康监测：连续监测额头和耳根温度波动，辅助猪病早期预警。