双注意力融合网络

穿墙识别精度98.5%

通过双层注意力机制抑制多视角融合中的异构反向自噬现象,提升穿墙人体活动识别性能。

77710115 · Jia, Yong · Huang, Dong · 张林 · Yao, Zheng · 王健琪 · 祁富贵 空军军医大学(第四军医大学)

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025

参数信息

识别准确率
98.542 %

技术优势

抑制多视角融合自噬

通过频谱空间注意力与视角空间注意力的协同,自适应聚焦信息量大的特征和视角,避免低质量信息拉低融合结果。

准确率高达98.542%

对七种穿墙人体活动进行分类,识别准确率达到98.542%,证明了方法的有效性。

多尺度特征有效融合

在单视角特征提取阶段利用多尺度注意力特征融合模块整合不同深度的特征,增强表示能力。

应用场景