视图质量显著提升
结合深度感知分解与GAN背景重建，以前景/背景分层方式填补DIBR孔洞，生成的虚拟视图更接近真实场景。
Ran, Liu · 任喜伟 · Hui, An · Lin, Yi · 刘然
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
采用深度感知分解精确分离前景与背景，并利用GAN重建背景，确保填充纹理合理。
与现有技术相比，平均PSNR提升7.5%，平均SSIM提升1.8%，LPIPS和FID分别降低28.8%和28.9%，表明生成视图更接近真实。
算法仅需参考图像和深度图作为输入，可直接集成到现有DIBR流程中。