人群疏散启发优化算法

探索与开发更平衡

一种模拟人群疏散时冷静、从众、恐慌三种行为的元启发式算法，在低维与工程优化中排名领先。

Kai-Chen, Ouyang · Shengwei, Fu · Yi, Chen · Qifeng, Cai · Heidari, Ali Asghar · 陈慧灵

Artificial Intelligence Review 2025

参数信息

CEC 2017 10维排名

1

CEC 2017 30维排名

1

CEC 2022 10维排名

1

CEC 2022 20维排名

1

压力容器设计问题排名

1

拉压弹簧设计问题排名

1

滚动轴承设计问题排名

1

技术优势

低维基准第一

在 CEC 2017 和 CEC 2022 的 10 维、20 维、30 维测试中，ESC 均排名第一，表明其在中小规模问题上具有稳定且突出的求解能力。

工程问题领先

在压力容器设计、拉压弹簧设计和滚动轴承设计三个经典工程优化问题中均获得最佳结果，证明其在实际约束条件下的有效性。

复杂路径规划强

在两个三维无人机路径规划问题中同样排名第一，显示出对复杂、高维、强约束问题的适应能力。

应用场景

• 工程优化：在压力容器、弹簧等设计问题中排名第一，可直接替换现有求解器以获得更优方案。
• 无人机路径规划：在两个三维无人机路径规划问题中取得第一，为复杂空域任务提供可靠航迹。
• 智能优化：通过角色分工与转换机制，为黑箱优化提供探索与开发均衡的新选择。