共现纯化网络

无噪共现提取

一种通过迭代纯化共现表示来提升共显著目标检测定位精度的深度学习方法。

Ziyue, Zhu · 张召 · Lin, Zheng · Xing, Sun · 程明明

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023

技术优势

定位更精准

纯化后的共现表示不含无关信息,因此能更准确地指出共显著目标的区域。

结果更稳定

通过迭代减少不相关的嵌入,共现表示不断提纯,预测结果随之改善。

性能领先

在三个基准数据集上的实验表明,该方法取得了最佳性能。

应用场景