抗污染修复
提出信息增强范式，通过自信息与预测掩码持续优化增强信息，克服破损特征污染，为敦煌壁画数字修复提供新方案。
Meng, Jiahao · 刘微容 · 史长宏 · Zhijun, Li · 刘捷
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
通过引入增强信息来克服破损特征污染，从而减少修复结果中的颜色斑块。
信息增强范式持续优化增强信息并为编码过程提供引导，从而缓解修复结果中的结构混乱。
在 DhMurals1714 数据集和真实破损掩码上超越了最近的先进盲修复方法。
将分阶段引导范式重新设计为信息增强范式，为基于深度学习的盲图像修复提供了新范式。