平均计数准确率99.85%
通过YOLOV8n-MEB检测与ByteTrack-CD跟踪算法结合分流通道，实现对密集移动羊群的高精度自动计数，在陌生羊群上验证平均准确率达99.85%。
Yi, Xue · Yongshuai, Shen · Dandan, Ma · Keke, Ning · Zhiming, Guo · Zengbin, Cai · Junjie, Wang · Wang, Weiwei · 刘素梅 · Wang, Kui
Computers and Electronics in Agriculture 2025
改进的 YOLOV8n-MEB 模型在羊群密集场景下 mAP@0.5 达 97.72%，比原模型提升 1.31 个百分点。
ByteTrack-CD 在羊群遮挡场景下平均计数准确率达 97.84%，优于其他多目标跟踪算法，比原 ByteTrack 高 0.31 个百分点。
在最佳外部环境和 1/2 计数线位置下，对完全陌生的羊群平均计数准确率达 99.85%，接近零误差。