多智能体行动网络

未知成本下调度

针对智能电网动态经济调度,移除成本函数已知/凸的假设,用分布式投影优化与行动网络实现可泛化的最优功率分配。

Chengfang, Hu · Guanghui, Wen · Shuai, Wang · 付俊杰 · 虞文武

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2023

技术优势

成本函数无需已知

无需知道发电单元的成本函数形式,算法直接学习最优功率输出。

可泛化到新负荷

行动网络学习总功率需求与最优输出间的关系,能预测未见负荷下的分配。

训练更稳定

改进的经验回放机制提高了训练稳定性。

应用场景