注入伽马噪声的窃电检测

通信开销可控

在对用户功耗数据注入伽马噪声实现差分隐私保护的同时，兼顾了检测精度的可接受性。

Zhiqiang, Zhao · 刘高 · 刘忆宁

IEEE Transactions on Smart Grid 2024

技术优势

通信开销更低

方案无需额外操作即可实现区域用电聚合的差分隐私，避免了传统方案中大量通信交互。

设备要求不高

基于真实用电数据和实物设备的实验表明，方案可在计算和存储资源受限的设备上运行。

检测效果更好

所提组合检测模型同时提取数据的局部和全局特征，相比现有最优方案检测性能更优。

应用场景

• 智能电网窃电检测：电力公司可用其精准识别窃电用户，减少非技术性损失。
• 资源受限边缘设备：部署在智能电表等边缘设备上，实现本地化检测，缓解通信压力。
• 差分隐私数据发布：在发布用电统计数据时保护个体隐私，防止用户用电行为泄露。