双层贝叶斯搜索算法

组件共享偏好高效寻优

面向昂贵多目标优化中组件共享偏好建模，在受限评估预算下高效获取共享组件的折中解集。

兆良 · 王鹏 · Shen, Jiangtao · 宋保维 · 张青富

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2025

参数信息

验证问题数

6

技术优势

专门支持组件共享

通过双层建模显式优化共享变量，直接获得满足组件共享偏好的解集，无需在Pareto最优性上妥协。

计算预算内高效

利用贝叶斯优化在有限评估次数内有效搜索，实验表明其能在少量昂贵评估后识别出共享组件的解。

已在真实设计验证

在翼身融合水下滑翔机平面形状设计中验证，证明算法可处理实际工程问题。

应用场景

• 多目标工程设计：在多个目标间权衡时，可同时获取共享组件的折中方案，加快设计迭代。
• 模块化产品设计：直接优化共享模块变量，降低产品系列中组件多样性带来的制造成本。
• 水下滑翔机设计：在水下滑翔机翼身融合设计中，用有限仿真获得共享几何参数的多目标方案。
• 昂贵黑箱优化：针对评估次数有限的昂贵黑箱问题，在预算内高效搜索带组件共享偏好的解集。