去中心化一致收敛
通过多步共识与梯度跟踪，在强凸条件下实现全局线性收敛的去中心化优化算法。
Kejie, Tang · 刘卫东 · 毛晓军
Machine Learning 2024
在强凸条件下，算法具有全局线性收敛速率，迭代误差以几何速度下降。
采用多步共识，减少达到相同精度所需的通信轮数。
算法在任意连通网络上运行，不依赖中心协调器，适合隐私敏感场景。