小缺陷检出更准
该算法融合信号与图像信息，通过轻量化注意力机制和动态卷积核优化，显著提升轴承表面小磨损缺陷的定位与诊断准确性。
Qifan, Zhou · 柴博松 · 郭迎清 · Teng, Li · Shan, Zhou · 王堃 · Ye, Yun
Results in Engineering 2025
通过多尺度通道-空间注意力机制，算法能够准确定位不同尺度的缺陷，包括微小裂纹和点蚀。
KernelWarehouse 动态优化卷积核，使模型能够适应变化的工业条件，从而在不同工况下保持稳定的特征提取能力。
提出的 Inner-MPDIoU 损失函数联合优化中心距离和最小包络偏差，提高了边界框回归精度。
并行 Transformer 分支处理时频域信号，通过自注意力机制实现跨模态特征融合，提升故障分析全面性。