单域泛化诊断网络

未知域故障也通用

用 CycleGAN 生成扩展域,结合对抗对比学习,实现仅需单源域数据的机械故障诊断。

Guo, Yu · Xiangyu, Li · 张均东 · Ziyi, Cheng · Li, Xiangyu

Reliability Engineering and System Safety 2025

技术优势

单域即可训练

用 CycleGAN 从单个源域生成多样的扩展域,无需多个源域数据,降低了数据采集和标注成本。

抗域偏移

对抗对比训练策略使模型学习对未知域偏移稳健的特征,提升跨工况泛化能力。

应用场景