变工况自适应
融合金字塔卷积与Transformer的旋转机械健康指标构建方法，通过条件域对齐和个体退化对齐，在变工况下自适应提取深层时空退化特征。
Duan, Yong · 曹现刚 · 赵江滨 · 李曼 · Xin, Yang · Fuyuan, Zhao · Zhang, Xinyuan
Advanced Engineering Informatics 2024
金字塔卷积提取多尺度局部特征，Transformer捕捉全局依赖，融合时空信息，弥补传统方法特征提取不充分的缺陷。
引入条件域对齐，减小不同工况间的分布差异，使模型在变工况下仍能稳定构建健康指标。
同时对齐个体退化差异，消除不同设备之间的固有偏差，提高健康指标的通用性和一致性。
采用自适应权重的自编码器结构，依据二次函数退化规律自动调整模型，无需人工设计特征，即可构建健康指标。