DFCP检测框架

少样本高效检测

面向小样本条件下的高泛化DeepFake检测,仅需5%标注数据即可达到最优性能。

Zou, Bo · Chao, Yang · Guan, Jiazhi · 全成斌 · 赵有健

2023

参数信息

标注数据比例
5 %

技术优势

标注成本大降

只需要5%的标注数据就能达到最优性能,省去大量人工标注工作。

跨数据集泛化

对比预训练学习到的通用特征使模型在未见数据集上也表现良好。

帧级高效

无需时序推理,帧级检测即可超越视频级方法,更节省计算资源。

应用场景