双分支阴影感知网络

阴影掩膜更高保真

多色彩空间与语义特征融合，将阴影与暗色地物区分，后续去除不再依赖成对训练数据。

Zi-Yang, Bo · Wei, Lu · Chen, Hongruixuan · 陈思宝 · 罗斌

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2026

参数信息

阴影检测 IoU（RSISD）

89.71 %

阴影检测 IoU（AISD）

86.35 %

阴影去除处理速度

1.3 s

阴影去除 SRI 值

0.9

技术优势

无需成对训练数据

检测模块融合多色彩空间与语义特征即可区分阴影与暗地物，去除阶段则可直接在单幅输入图像内借助相邻非阴影区域恢复光照。

去除速度提升 10 倍以上

训练无关的物理算法 N2SGSR 平均处理约 1.3 秒，比最先进的 MAOSD 快 10 倍以上，且 SRI 值保持在接近 0.9 的水平。

检测精度达最优

在 RSISD 和 AISD 数据集上 IoU 分别达到 89.71% 和 86.35%，较 CADDN、SDDNet 等近期方法提升超过 3.5%。

应用场景

• 遥感影像解译：高保真阴影掩膜直接用于解译流程，减少阴影引起的漏检与误分。
• 无人机航测后处理：单幅影像即可去除阴影，提升无人机航测成果的几何与辐射一致性。
• 地理空间数据质量增强：消除阴影退化，恢复光照属性，为后续地理空间分析提供更可靠数据。
• 智能遥感边缘处理：去除算法训练无关且速度快，适合部署在星载或机载边缘设备实时处理。