跨摄像CNN

多视角防重计

面向公交车乘客的跨摄像头神经网络，结合区域预测匹配验证，解决多视角重叠导致的双重计数问题。

Lin, Huei Yung · Kao, Shihfeng · Wang, Chiehchih

Journal of Intelligent and Robotic Systems: Theory and Applications 2024

技术优势

视野彻底覆盖

车厢内两枚摄像头交叉布置，乘客在任何位置都不会从画面中消失，这是后续所有识别的基础。

跨摄像头识别动作

CNN 同时接收两个视角的图像，姿态识别和动作分类不再局限于单摄像头，乘客转身或走到另一视角覆盖区域时仍能持续识别。

消除重复计数

区域预测算法对检测到的乘客进行匹配验证，重叠视野中的同一个人只计一次，解决了多视角融合计数的经典难题。

应用场景

• 公共交通智能监控：装进公交车监控系统，实时掌握车厢人数与异常动作。
• 车载视觉系统：为车辆提供经济型的车内视觉感知方案，部署简单。
• 乘客安全监测：在无人公交上监控乘客姿态动作，辅助判断跌倒、打斗等安全事件。
• 多摄像头融合：多摄像头交叉覆盖同一区域，融合识别并避免重复计数。