FHR-Net 面部高光去除网络

保纹理去高光

一个两阶段网络,用跨上下文注意与纹理增强同步去除面部高光并恢复原始色彩与细节,克服了现有方法去高光与保细节不可兼得的问题。

Hongsheng, Zheng · Xu, Wenju · Zhenyu, Wang · 卢笑 · 肖春霞

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024

技术优势

高光去除与纹理恢复同步实现

两阶段设计结合跨上下文注意力与纹理增强,避免现有方法在去高光与保细节之间的折衷。

跨上下文信息保障全局一致性

CCAM根据检测到的高光掩膜整合周围面部上下文,生成与周围面部环境一致的初步去高光结果。

纹理细节精细修复

TEM利用块级注意力细化高光区域的纹理细节,生成高保真面部图像。

面部特征损失保持面部结构

引入面部特征损失,使处理后的高光扰动区域与周围面部结构对齐,提升区域连贯性。

应用场景