互逆归一化模块

跨域补偿归一化

针对无监督域自适应设计的归一化方法,通过跨域通道补偿与聚合提升特征迁移性,优于现有方法。

Huang, Zhiyong · Sheng, Kekai · Li, Ke · 梁坚 · Yao, Taiping · Dong, Weiming · 周登文 · Sun, Xing

Pattern Recognition 2023

技术优势

补偿跨域错位

利用跨域通道相关性为每个通道生成补偿项,缓解特征错位。

自适应聚合特征

与跨域补偿分量自适应聚合,提升特征迁移性。

易于集成

作为BN的替代方案,可轻松集成到流行域自适应方法中。

显著优于现有方法

实验表明,所提RN大幅优于现有归一化方法,并帮助最先进的适应方法取得更好结果。

应用场景