混合训练策略

早训复杂目标显著提PSNR

一种通过早期污染目标图像提高隐式神经表示性能的两阶段训练策略，可平滑过渡到真实目标。

Dongshen, Han · Zhang, Chaoning · Sheng, Zheng · Fachrina Dewi, Puspitasari · 杨翼 · 申恒涛

IEEE Transactions on Multimedia 2025

技术优势

提升复杂图像性能

早期训练复杂图像内容能显著提高最终 PSNR，Mix-INR 通过污染目标图像引入这种复杂性。

平滑过渡

动态污染方法使网络从伪目标平滑过渡到真实目标，避免训练不稳定。

应用场景

• 隐式神经表示：用于训练任意图像的 INR 模型，提升 PSNR 和训练效率。