G2LFormer修复网络

端到端盲修复

一个一阶段编码器-鉴别修复-重建的Transformer网络,以全局-局部令牌混合机制同时进行污染区域识别与修复,避免了现有两阶段方法中掩码估计误差导致的性能下降,并可通过上下文不一致加速器进一步提升性能。

Zhao, Haoru · Guo, Zonghui · Qiao, Shishi · Gu, Zhaorui · 征兵 · 董军宇 · 郑海永

Pattern Recognition 2026

技术优势

一步到位

掩码估计与修复在同一个网络中相互增强,避免了错误掩码对修复的负面影响。

识别更准

引入无需参数、即插即用的上下文不一致加速器,帮助全局令牌混合器关注更具判别性的特征,提升污染识别能力。

多任务通用

在去雪和去阴影等任务上也表现优越,可作为通用图像恢复模块。

应用场景