收敛与多样性兼顾
借助辅助任务的知识迁移策略，在复杂搜索空间中显著提升多目标分布式异构焊接调度问题的综合优化性能。
李瑞 · Ling, Wang · Gong, Wenyin Ying · Ming, Fei
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2024
辅助任务通过知识协同邻域搜索强化收敛与多样性，主任务共享所得知识，在复杂搜索空间中仍能保持解集质量。
显式设计知识表达与迁移策略，将搜索中获得的优势结构传递给各任务，加速整体性能提升。
在20个标准DHWSP算例上开展大规模实验，数值结果显著优于单任务基线，证明该框架在复杂空间中的有效性。