显著性引导水下增强网络

色彩修复与细节重建解耦

通过双分支结构分离色彩校正与纹理重建任务,并利用显著性先验实现区域自适应处理,解决了传统统一空间方法中二者相互制约的问题。

Senxin, Liu · Yufei, Ding · Na, Tian · Youjia, Shao · 郑海永 · Hai, Zhu · 赵文仓

Information Fusion 2026

技术优势

颜色与细节互不拖累

双分支结构将增强与超分任务解耦,颜色校正与纹理重建不再相互制约,可以各自优化。

关键区域优先修复

通过共享显著性解析器提供语义先验,增强分支优先恢复显著区域内的真实色调与全局对比度,使重要内容更准确。

细节重建更可信

超分分支利用显著性调制的扩散模型,精准恢复高频结构与纹理细节,结果在结构上更清晰。

边界伪影更少

与现有方法相比,所提框架能显著减少边界伪影,提高输出图像的视觉质量。

应用场景