对偶残差注意力去噪网络

真实噪声有效去除

双分支并行架构配合注意力引导，兼顾局部细节与全局上下文，相比现有方法在真实噪声上表现更佳

Wu, Wencong · Liu, Shijie · Xia, Yuelong · 张云钢

Pattern Recognition 2024

技术优势

真实噪声也有效

双分支残差注意力结构能捕获互补特征，对空间变化的真实噪声也能有效去除。

局部全局兼顾

残差注意力块与混合空洞残差注意力块提取丰富局部特征，长跳跃连接和全局特征融合保留全局上下文。

开源可复现

代码公开在 GitHub，可直接使用或复现。

应用场景

• 图像去噪：去除真实采集噪声，替代传统去噪算法。
• 医学影像增强：提升医学图像质量，辅助诊断。