多源融合刀具磨损识别

识别准确率0.982

通过多源信息融合与多维注意力机制,实现刀具磨损三阶段的精准识别,为加工中刀具更换提供灵活决策依据。

Peining, Wei · 李荣义 · 刘献礼 · Gao, Haining · Mingqiu, Dai · Yuhan, Zhang · Wenkai, Zhao · 刘二亮

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 2024

参数信息

综合识别准确率
0.982
初始磨损F1分数
0.977
正常磨损F1分数
0.968
严重磨损F1分数
0.993

技术优势

识别更准

综合准确率0.982,三个阶段F1分数分别达0.977、0.968、0.993,均优于其他模型。

信息互补

融合多源数据,有效实现加工信息互补,为模型提供更全面的识别数据。

应用场景