全局–局部融合手部重建网络

兼顾精度与稳健性

将参数化方法的先验稳健性融入非参数化方法的像素级精度,用由粗到精的融合解决手部姿态估计中精度与稳健性的权衡。

Gao, Kun · Liu, Xiaolong · Ren, Pengfei · Chen, Haoyu · Zhen, Tao · Xie, Liang · 李忠奎 · Yan, Ye · 张皓洋 · Yin, Erwei

Knowledge-Based Systems 2024

技术优势

精度与稳健性兼得

通过由粗到精的融合策略,先用参数化方法提供先验知识,再用非参数化方法细化,兼顾两者优点。

可弱监督训练

仅需稀疏姿态标注即可训练,降低精细网格标注负担。

应用场景