自适应建模与分层调度的星地AI推理系统

异构资源下自适应建模

一个根据不同卫星算力自动生成模型、分层调度推理任务的星地协作方案。

Yao, Su · Yiyin, Lin · Mu, Wang · Xu, Ke · 徐明伟 · Changqiao, Xu · 张宏科

IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2024

技术优势

卫星自适应建模

根据每颗卫星的计算资源自动生成适配模型，无需人工为异构硬件定制网络结构。

分层降低调度复杂度

采用分层调度优化方案，将AI推理任务分布到星地节点，简化全局调度决策。

无缝切换抗移动

设计无缝数据传输方案，避免低轨卫星快速移动导致的传输中断。

应用场景

• 星载AI推理：让算力有限的卫星也能实时运行AI模型，减少对地面数据回传的依赖。
• 边缘智能：将智能决策下沉到星地边缘节点，降低中心化处理带来的时延和带宽压力。
• 自适应模型压缩：自动压缩模型以匹配卫星异构算力，免去手动调整网络结构的繁琐工作。
• 分布式任务调度：在星地之间分布式分配AI任务，避免单点过载并提升整体资源利用率。