边缘2D-CNN故障诊断器

多OC故障实时诊断

通过TensorRT轻量化部署，在边缘计算板上实现ANPC逆变器多开路故障的快速准确检测。

马光同 · Yao, Chunxing · 徐帅 · Ren, Guanzhou · Sun, Zhenyao · Sijia, Wu

IEEE Transactions on Industrial Electronics 2025

技术优势

诊断速度更快

采用TensorRT对CNN进行轻量化设计，减少计算成本，加速诊断过程。

融合多源信息提精度

通过多源信息融合促进有效特征提取，从而提升CNN的预测精度。

训练过程简化

利用特定优化框架简化离线训练过程，降低训练复杂度。

应用场景

• 电机驱动器：在电机驱动系统中实时监测逆变器故障，避免停机损失。
• 逆变器：为3L-ANPC逆变器提供边缘侧故障诊断，提升系统可靠性。
• 工业物联网：轻量化模型适合工业物联网边缘设备，实现本地实时诊断。