自适应压缩卫星计算

下行节省超七成

一项用机上快速标注与自适应压缩联合缓解传输和计算瓶颈的卫星计算方案，使紧急服务响应更快、结果更准。

Chen, Yang · 孙其博 · Zhang, Qiyang · Hao, Lu · Ardagna, Claudio Agostino · 王尚广 · 徐梦炜

IEEE Transactions on Services Computing 2024

参数信息

平均推理精度提升

3.8 %

响应时间减少

38.4 %

下行数据量节省

71.6 %

精度损失

2.8 %

技术优势

下行数据量省七成

机上仅下传高置信度标注区域的自适应压缩结果，大幅减少需要传回地面的数据量。

精度损失不到3个点

地面接收到压缩数据后进行图像恢复与重推理，与仅地面推理相比精度仅降低2.8%。

响应时间缩短近四成

通过自适应压缩减少传输等待，紧急任务能更快获得结果。

应用场景

• 低轨卫星服务：在星上做自适应压缩，直接缓解低轨星座的下行带宽压力。
• 灾害应急通信：灾害场景下快速下传关键区域影像，响应时间缩短近四成。
• 边缘智能：星上先粗标注、地面再精推理，边缘智能在带宽受限下仍保精度。
• 遥感数据链：自适应压缩让遥感链路在有限带宽下传回更有用的数据。