异构图表征调度器

完工时间最高降54.9%

专为边缘ML任务打造的分布式调度器，同时优化任务放置和多资源分配，学习任务不确定的资源敏感度。

Li, Yihong · Zhang, Xiaoxi · Zeng, Tianyu · Duan, Jingpu · 吴川 · Di, Wu · 陈旭

IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 2023

参数信息

平均任务完工时间降低

54.9 %

技术优势

分布式协作调度

各边缘节点通过异构图注意力网络交换信息，实现集群级协同调度。

应用场景

• 物联网设备管理：为大量物联网设备上的ML任务缩短响应时间