低分辨率识别快且准
一种结合Transformer与卷积的轻量级人脸识别框架，专门为真实世界低分辨率场景设计，在多个基准上实现最优的速度-精度平衡。
Yaozhe, Song · Chaoyi, Wang · Hongying, Tang · Songrui, Han · Mingchi, Li · 童官军
IEEE Internet of Things Journal 2024
通过将 Transformer 作为卷积替代，模型兼具全局感受野与局部特征提取能力，在多个 LRFR 基准上以更快的速度达到 SOTA 精度。
身份感知模拟器在训练时生成类似真实世界的模糊低分辨率人脸，缩小了训练与测试分布差异，提升了泛化性。
Transformer 特定的自适应平均过程结合张量形状操作与深度卷积，使模型能够关注输入图像的不同区域，从而提取更有区分度的特征。