三维重建·平均准确率96.47%
基于立体视觉与空间表面特征检测，实现对键合线三维缺陷的非破坏性识别，可满足生产检测要求。
于乃功 · Hongzheng, Li · Xu, Qiao · Sie, Ouattara · Essaf, Firdaous
CAAI Transactions on Intelligence Technology 2023
与仅提供二维信息的传统图像处理方法不同，该方法重建了键合线的三维表面，从而能够对缺陷的立体形态进行定量评估。
所提出的基于空间表面特征检测（SFD）的点云分割方法能够有效滤除噪声，从深度图像中获得键合线表面的精确点云，为后续缺陷识别提供可靠数据。
实验结果表明，该方法对键合线缺陷的平均识别准确率为96.47%，达到生产检测要求，可直接集成到现有检测流程中。