双种群协同进化优化算法

收敛更快更优

通过弱协同进化机制，在满足网络约束下更高效地搜索传感器与Sink最优布局方案。

Qianqian, Yu · 杨晨 · 戴光明 · 彭雷 · 陈晓宇

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023

参数信息

约束违反率

0 %

算法性能排名

1

技术优势

搜索效率更高

利用两个子种群之间的弱协同进化机制，提高求解搜索的效率。

多样性与收敛兼顾

实验显示，相较于所有其他测试算法，DCCMO 展示出更大的多样性以及更快的收敛速度。

精确满足约束

在数值算例中，算法成功匹配了带约束的 Pareto 前沿。

应用场景

• 结构健康监测传感网络：在满足连通与可靠性约束下，同时优化传感器与汇聚节点布局，降低能耗并提高信息有效性。
• 无线传感网少布线部署：通过优化布局减少布线需求，同时保证网络连通与可靠性。
• 工业传感布局优化：为工业场景提供多目标、多约束下的传感器与汇聚节点最优布局方案。