多尺度冲击定位网络

定位更准

用四个不同大小卷积核并行提取冲击振动信号的多尺度特征，较传统CNN定位精度提高，同时兼顾局部感知与全局视野。

Xiufeng, Huang · Rongwu, Xu · Yu, Wenjing · Cheng, Guo · 黄秀峰

Sensors 2024

参数信息

定位精度

94.29 %

技术优势

定位更准

与传统的CNN相比，该方法在船舶舱段模型上的冲击载荷分类与定位精度达到94.29%，提升显著。

免去特征工程

采用端到端模型，冲击载荷的原始振动信号直接输入网络，避免了人工特征提取过程。

兼顾局部与全局

通过四个不同大小卷积核的独立卷积层自动学习并拼接特征，使网络同时具备局部感知和全局视野。

应用场景

• 结构健康监测：用振动信号快速定位结构受冲击位置，替代人工巡检。
• 振动测试：从原始振动数据自动识别冲击事件，省去特征设计。
• 传感器网络：在分布式传感器数据上实现多尺度融合，提升定位可靠性。