批式压缩感知图像加密算法

资源开销更低

将一个稀疏阈值估计与批式压缩感知相结合的轻量级安全通信方案，可同时实现图像压缩与加密，在物联网场景下平衡重建质量与资源开销。

Liu, Wenhao · 李澄清 · Kehui, Sun · 王会海

Nonlinear Dynamics 2026

参数信息

重建质量提升

6 %

技术优势

重建质量更高

利用稀疏阈值估计改进图像稀疏化过程，重建质量相较最新方法提升约6%，减少图像失真。

测量矩阵生成更快

设计新的三维方形混沌映射，结合外积方法，以更小采样间隔生成测量矩阵，降低计算开销。

压缩加密一步完成

方案基于压缩感知同时实现图像压缩和加密，避免分步处理带来的额外资源消耗和延迟。

应用场景

• 物联网图像安全传输：在资源受限的物联网节点上同时压缩加密，减少传输能耗和实时性压力。
• 无线多媒体传感网图像压缩加密：批式压缩感知动态调整分块，平衡重建质量与传感器节点的计算开销。
• 存储设备端图像预处理：在设备端同时完成压缩与加密，降低存储和计算资源的占用。