双路红外超分网络

多尺度残差融合

面向红外图像的超分辨率网络，结合双路径卷积与自注意力，跨分支双向交互，增强低对比度红外特征建模。

秦飞巍 · Zhengwei, Shen · Ge, Ruiquan · 张凯 · 林菲 · Yeru, Wang · Górriz, J. M. · Elazab, Ahmed · Wang, Changmiao

Knowledge-Based Systems 2025

技术优势

专为红外设计

针对红外图像低对比度、弱梯度的特性，设计双路径卷积提取不同感受野特征并融合多尺度信息。

视觉提升更优

在多个红外图像数据集上，视觉重建效果优于现有最先进方法。

代码已开源

源代码公开在 GitHub，便于研究人员复现和进一步开发。

应用场景

• 红外图像增强：直接部署，提升红外图像质量，减少后续任务对低质量输入的适应成本。
• 无人机红外视觉：机载算力有限，轻量超分网络可提升红外视频目标检测的输入分辨率。