可靠性感知调配
专为移动边缘计算环境设计，通过在线学习和反馈动态应对边缘服务器可用性波动，在保障推理精度的同时最大化可靠完成的任务数。
马惠荣 · 李蕊 · Zhang, Xiaoxi · 周知 · 陈旭
IEEE Internet of Things Journal 2023
同时最大化推理精度和可靠完成的DNN推理任务数量，避免只追求单一指标的调度策略。
通过在线反馈和离线数据学习边缘服务器的不确定可用性，即使服务器状态动态变化也能保持高效调度。
基于子模性的近似算法能够获得接近最优的调度方案，并提供令人满意的性能保证。