线性复杂度边缘可用
通过词、句、段式多粒度特征提取，在保持线性复杂度的同时显著降低长期预测误差。
陈志奎 · Rui, Lin · 徐博 · Yu, Shao · 76760449 · 赵亮
Big Data Mining and Analytics 2026
多粒度特征提取捕捉了更丰富的时序模式，在九个真实数据集上预测误差一致降低。
采用一维卷积与线性复杂度注意力，推断过程计算量小，直接缩短响应时间。
线性复杂度设计降低了内存占用，使模型能在资源有限的设备上运行。