HDAR-CCS分层聚合方法

低时延高带宽

采用分层并行处理和最优聚类中心选择，解决传统聚合方法在边缘环境中的传输延迟和效率瓶颈。

杨文昇 · 潘成胜

Complex and Intelligent Systems 2025

技术优势

并行处理提效

各阶段采用并行处理，可同时处理多个边缘数据中心的数据，避免集中式串行瓶颈。

缓解回传压力

在网络边缘完成数据处理和分析，减少需要回传云端的数据量，从而节省带宽并降低延迟。

可靠上报

分布式部署消除了单点故障，并可根据网络资源动态选择聚类中心，提升系统可靠性。

应用场景

• 边缘计算数据聚合：替代传统集中式聚合，减少回传数据量，降低延迟并提高处理效率。
• 智能终端数据处理：在边缘侧为智能终端产生的海量数据提供低时延、高并发的预处理与上报。
• 分布式智能系统：用分层分布式架构支撑大规模智能应用的数据聚合与分析，避免中心化瓶颈。