QoS感知边缘路由
通过异构图注意力动态状态抽象与动作影响估计，实现在异构边缘LLM上长期稳定的服务质量。
Jin, Yang · Wu, Qiong · Zhiying, Feng · 周知 · 郭得科 · 陈旭
IEEE Transactions on Mobile Computing 2025
动态状态抽象采用异构图注意力网络，随着请求干扰异构动态变化仍能紧凑表达全局状态。
通过动作影响估计器和定制奖励函数，引导DRL智能体优先保障延迟满足请求而避免违规累积。
在两种代表性流量模式下，计算资源效率提升至少35%，同等硬件可支撑更高请求量。