篡改定位更精细
通过频率与RGB双域级联和不确定性约束，在保留更多操纵细节的同时抑制语义噪声，实现更精准的篡改定位。
Xu, Dengyun · 申铉京 · Lyu, Yingda
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
频率与RGB双域级联，而不是并行学习，避免篡改细节被语义噪声淹没。
不确定性约束损失引导网络持续提高对因后处理而容易误分类像素的置信度。
在三个公开篡改数据集和两个真实挑战数据集上均优于现有方法，跨数据集泛化能力强。