改良状态细化GRU

自适应细化信号状态

首个将心电信号内部交互特性融入神经网络的模型，为自动检测提供可解释性。

王继斌

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2024

技术优势

无需人工判读

模型自动完成房颤和室性早搏的检测，摆脱对医生逐条心电图的依赖，节省人力。

结果可解释

通过显式建模心电信号点间交互，模型决策不再黑箱，便于临床信任和调试。

两个库上稳定提升

在MIT-BIH和CPSC两个不同来源的公开数据库上均优于普通GRU和现有方法，泛化性得到验证。

应用场景

• 可穿戴心电监测：在可穿戴设备上实时自动识别房颤和室早，减少人工复核。
• 心律失常自动检测：替代医生逐条判读心电图，提高检测效率。
• 生理信号智能分析：利用信号内部交互特性提升心电分析准确性和可解释性。