多模态传感智能鞋垫

步态识别97.96%

集成惯性单元与10个力传感器，结合轻量注意力网络，在用户无感状态下实现高精度身份识别。

Sijia, Yi · Mei, Zhanyong · Ivanov, Kamen · Zijie, Mei · Tong, He · Hui, Zeng

Sensors and Actuators, A: Physical 2024

参数信息

识别准确率

97.96 %

模型参数量

22462

力传感器数量

10

惯性传感单元数量

1

技术优势

用户无感认证

通过鞋垫内的传感器在行走过程中自动采集步态，无需用户主动操作，即可完成持续身份验证。

轻量可部署

模型参数仅22,462，计算成本低，适合在鞋垫等资源受限的嵌入式设备上运行，而无需依赖云端或高性能处理器。

免精确同步

增强注意力机制降低了对多通道信号时间对齐精度的要求，即使传感器采样存在微小偏差，仍能保持高识别率。

应用场景

• 可穿戴身份认证：为智能手表、手环等设备提供基于步态的持续身份验证，无需用户操作。
• 步态生物识别：利用步态特征进行身份识别，替代指纹、人脸等需主动配合的模态。
• 智能鞋履：嵌入鞋垫即可将普通鞋变为智能终端，采集步态数据并执行认证。
• 隐式用户认证：在用户行走过程中自动完成身份确认，不打断正常活动，提升安全性。