动态贝叶斯QRS检测

强噪声不误判

融合心电波形与RR间期节律的统一概率模型，通过无监督参数自适应患者个体差异，显著提升可穿戴设备中的噪声鲁棒性与实时检测能力。

李钦策 · 刘杨 · 赵娜 · 袁永峰 · He, Runnan

Artificial Intelligence in Medicine 2026

技术优势

抗噪更强

统一概率模型有机融合心电波形与RR间期节律，噪声下定位更可靠。

自适应个体差异

无监督EM参数优化可针对不同患者自动调整模型参数，无需手工标注。

实时在线检测

简化推理策略与在线检测模式支持逐点输出，满足穿戴设备实时性要求。

应用场景

• 可穿戴心电监护：解决穿戴设备运动噪声下的QRS漏检错检，提升实时监护准确性。
• 监护设备算法：替换传统QRS模块，在噪声场景下提供更高准确率且计算开销可控。
• 医疗嵌入式智能：模型简化后推理高效，适合资源受限嵌入式环境中的在线检测。
• 心电监护机器人：为机器人平台提供抗运动伪影的QRS检测，支撑自主生命体征监护。