双阶段训练更稳定
在支持集和查询集之间建立密集的特征相似度，显著提升小样本分类的稳定性。
Sun, Jieqi · 李剑
Pattern Recognition 2024
通过在支持集和查询集之间建立密集特征相似度，缓解单一低分辨率表示导致的类别预测不稳定。
在四个基准数据集上均取得一致的准确率提升。
FA-adapter++ 通过综合研究不同源域知识，进一步提升细粒度场景下的性能。