生成多样动作序列
对动作视频预测，该模型在潜在空间进行时序建模，能根据单张人体图像生成连贯且多样的动作序列，优于现有方法。
Xu, Xiaogang · Yi, Wang · 王历伟 · 余备 · 贾佳亚
International Journal of Computer Vision 2023
在潜在空间进行时序建模，使预测的姿态序列与动作类别相符，提高了运动预测精度。
作为深度生成模型，能对同一输入图像和动作类别生成多种可能的姿态序列，保留动作多样性。
可作为通用框架，与现成的姿态到图像网络连接后直接合成图像序列，无需端到端重新训练。