多视角身份去重占用检测

支持语义级行为解析

结合大模型语义解析，在遮挡与换衣场景下实现跨摄像头身份去重的室内占用感知。

76756090 · 周小平 · Dongxiao, Chen · Yu, Li

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026

技术优势

不会重复计数

跨摄像头分配唯一全局标识，同一个体横跨多个视野时不会被重复统计，确保人员计数准确。

说得出人在做什么

框架不仅输出人数，还能用自然语言描述人员动作和位置，并给出结构化输出，方便楼宇系统理解。

摄像头摆得科学

通过视场分析和网格建模进行多目标优化，在最大化覆盖的同时最大限度减少盲区。

扛得住遮挡和换衣

在包含重度遮挡和换衣场景的多视角数据集上验证了鲁棒性和实时性，表明实际部署可行。

应用场景

• 智能建筑占用分析：为楼宇自动化提供准确的人员计数，用于按需调节照明和暖通空调。
• 室内定位与追踪：跨摄像头身份关联实现室内连续追踪，可用于人员路径分析。
• 人机行为识别：大模型输出结构化行为描述，识别人员动作和位置。
• 多摄像头监控：优化多摄像头部署与去重，消除监控中的重复计数。